Mexico Quarterly Review: New Era

Modelo de análisis correlacional para medir la rentabilidad entre competencias e indicadores

Gilberto Novelo Pardueles

Tesis

Hablar de modelos basados en herramientas matemáticas es sinónimo de comprobación de teorías sobre la afinidad entre distintas variables, en este proyecto se trata de localizar y establecer las correlaciones entre dos o mas dimensiones. Comprobar la rentabilidad entre competencias e indicadores, requiere mas que una minería de datos, es necesario determinar con objetividad tanto el beneficio para la organización como para los colaboradores, a través de mecanismos que permitan sustentar mejores prácticas en la gestión y formación del capital humano.

Derivado de la globalización y de una situación macroeconómica que se muestra como desfavorable para fomentar el desarrollo y el crecimiento dentro de las organizaciones, las empresas en México buscan ser mas competitivas a través de nuevas herramientas que faciliten los procesos de trabajo, que generen beneficios reales a toda la organización y con ello mejorar las condiciones laborales de los colaboradores, desarrollando ventajas competitivas que van desde las evaluaciones psicométricas, hasta programas robustos para evaluar las competencias por puestos para desarrollar al capital humano mediante los avances más recientes en tecnología para el manejo de la evaluación del desempeño de personas1.

Sabemos que el verdadero problema para determinar cuales son los conocimientos, habilidades, competencias y capacidades de un puesto tipo no es necesariamente el dominio de cada una de ellas, sino la virtud de relacionar el desempeño con el resultado en el proceso demostrado, a través de conductas y comportamientos comparados contra los indicadores estratégicos y los objetivos de la organización. Las correlaciones, dependencias y relaciones causales que se muestran en este proyecto pretenden ser el sustento de aplicar las matemáticas y la estadística en el sector de la administración contemporánea.

Esta teoría presentada el pasado 18 de noviembre del 2008, en el marco del 3er. Premio C&D a la innovación y mejores prácticas en los Recursos Humanos, permite establecer y demostrar un modelo matemático a través de programas de formación específicos, para desarrollar las competencias en el puesto de enfermera general dentro del Grupo Sanatorio Durango (GSD), basado en un modelo de regresión lineal múltiple para correlacionar 22 variables independientes con 3 independientes, buscando comprobar la manera en que las variables cualitativas (competencias genéricas, resultados del clima laboral y factores demográficos) explican las variable cuantitativas, derivadas de los indicadores de desempeño, a través de los objetivos estratégicos y determinadas a través del Balanced Scorecard, como fuente de información.

Con esta experiencia aplicada a la enfermera general logramos establecer las competencias que mejoran el resultado en 3 de los indicadores estratégicos del Grupo y con esto pretendemos optimizar la operación y elevar la productividad en términos reales (comprobado a través de pruebas estadísticas), basado en la rentabilidad de formar a la enfermera en las competencias detectadas como resultado de la correlación y que conforman el principal estímulo a la estrategia del GSD, la cuál es totalmente transferible a cualquier puesto de trabajo, dentro de cualquier tipo de organización.

Modelo Conceptual

El modelo utilizado para establecer la relación entre las competencias laborales y los indicadores, esta constituido por las variables (cuantitativas, cualitativas y particulares), mediante una serie de interrelaciones que parten del conocimiento de los procesos y del perfil y descripción del puesto, terminando con la medición de la rentabilidad de las competencias sobre los indicadores estratégicos. Por lo tanto la metodología para conocer las competencias que mejoran los resultados en los indicadores (CMRI), esta en función del siguiente modelo conceptual.

El modelo inicia por un lado con las variables cuantitativas, determinadas por los procesos de negocio del puesto de trabajo (perfil de puesto) en estudio y derivado en el indicador de la gestión (métrica) junto con su respectivo tablero de control. En la parte cualitativa, se basan en las competencias laborales, las cuales fueron previamente definidas y elaboradas en función de los estudios de observación, donde se estipulan las conductas requeridas para establecer los comportamientos acordes a las competencias, adicionalmente se consideraron los resultados de la encuesta de clima laboral, así como algunas variables demográficas como ponderadores de los factores externos para conjuntar los resultados en un tablero de evaluación.

Por el lado de las variables particulares, se encuentran las asociadas al clima laboral, basadas en encuestas previamente aplicadas en 10 dimensiones y los agentes demográficos, basados en 4 factores.

El fundamento de la regresión lineal (múltiple), estudia la relación entre dos o más variables independientes con una o más variables dependientes, hallándose el r² que las asocia, estableciéndose así un modelo predictivo de carácter lineal.

Los factores investigados en este proyecto fueron determinar si los indicadores y₁= Costo operativo, y₂ = Días de estancia hospitalaria & y₃= Índice de satisfacción son sensibles a las variables demográficas, clima laboral y competencias. Establecer una relación entre las serie de datos de y₁, y₂ & y₃, con las variables cualitativas, puede constituir el pronóstico del comportamiento de los indicadores. El simple hecho de saber que un indicador cambia al mismo tiempo que un factor demográfico, clima laboral o competencia cuando se altera, ya resulta útil en sí mismo, sobretodo cuando nos genera ahorros económicos.

Los resultados obtenidos se ingresaron para cada enfermera donde se capturaron los datos obtenidos durante la evaluación durante un periodo de 6 meses. Aplicando la regresión en la herramienta estadística con sus respectivas pruebas estadísticas se obtuvieron los siguientes resultados:

Estos resultados indican lo siguiente:

Para la variable y₁ (costo operativo), obtuvimos una r² de 0.930, lo que nos indica que el ajuste realizado es admisible, sobretodo si se considera que el mínimo aceptable debe de ser superior al 0.75, este resultado es significativo para el demostrar la correlación. En el resultado de la regresión lineal, las variables de calidad del trabajo y cuidados del paciente, son las que mejor explican el resultado del comportamiento del costo operativo.

Para la variable y₂ (días de estancia hospitalaria), se obtuvo una r² de 0.754, lo que me indica que el ajuste realizado es admisible, debido a que se encuentra justo por encima del mínimo aceptable 0.75, este resultado es significativo para demostrar la correlación.

En el resultado de la regresión lineal, la variable de trabajo en equipo, es la que mejor explica el resultado del comportamiento de los días de estancia hospitalaria.

Para la variable y₃ (índice de satisfacción), obtuvimos una r² de 0.842, lo que indica que el ajuste realizado es admisible, considerando que el mínimo aceptable debe de ser superior al 0.75, este resultado es significativo para demostrar la correlación. En el resultado de la regresión lineal, la variable de Orientación al cliente, es la variable que mejor explica el resultado del comportamiento del índice de satisfacción.

Adicionalmente durante la verificación de los resultados capturados en la herramienta estadística, las variables resultantes del clima laboral permanecieron constantes para toda la muestra al mantenerse fija la desviación estándar, es decir tienen el mismo valor para las 161 enfermeras y por lo tanto el valor es cero.

Conclusiones

En los tres casos, la rentabilidad obtenida a través de la formación del personal en las competencias que mejor explican los indicadores, se traduce en mejoras operativas y estratégicas muy relevantes para la organización, las cuales se ven traducidas en importantes ahorros para todo el grupo. Bajo este esquema es importante aclarar que la exactitud de los resultados depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición y del tratamiento que le demos a los datos obtenidos.

Con el cálculo de la rentabilidad, podemos determinar y programar el contenido temático de cada competencia a desarrollar y con ello asegurar el incremento de los resultados de los indicadores de gestión a través de los siguientes objetivos de formación de cada una de las competencias correlacionadas.

Los resultados de la regresión lineal múltiple practicada entre las variables dependientes con las independientes, determinaron una alta correlación en las tres variables dependientes, por lo que concluimos que es válido el esquema planteado para esta investigación, además de proponer una nueva forma de medición para el resto de los puestos de trabajo del Grupo, así como pronosticar la rentabilidad con la implementación del programa de formación que eleve el grado de dominio de la competencia. El análisis de rentabilidad se elaboró considerando los datos del mes de junio del 2008 (para todas las variables), evidentemente para pronosticar co linealidad se debe continuar con las evaluaciones mes a mes con todas las variables, para asegurar que el conocimiento de las enfermeras y estos resultados se analicen de manera permanente a través de la mejora continua.

Finalmente los modelos de competencias tradicionales no aportan resultados que se puedan comprobar por su alta subjetividad, utilizando modelos matemáticos permiten garantizar (hasta cierto punto) la objetividad y por ende pronosticar con certeza algún comportamiento.

Referencias